Wissenschaftliches Schreiben

Lehre an der Universität zu Lübeck

Am Institut für Experimentelle Endokrinologie der Universität zu Lübeck bieten wir Vorlesungen und Seminare zum Thema "Scientific Writing" in den Masterstudiengängen Molecular Life Science, Infection Biology und Molecular Nutrition an.

Diese Kurse werden von unseren Studierenden sehr gut evaluiert und stark nachgefragt. Sie vermitteln die Grundlagen des wissenschaftlichen Schreibens – von der Strukturierung eines Manuskripts über die korrekte Zitation bis zur Einreichung bei wissenschaftlichen Journals.

Weitere Informationen zu unseren Lehrveranstaltungen


KI als Herausforderung im wissenschaftlichen Schreiben

Mit dem Aufkommen leistungsfähiger KI-Sprachmodelle steht die wissenschaftliche Community vor einer neuen Herausforderung: Wie gehen wir mit KI-gestütztem Schreiben um?

Unsere Position ist klar: Wir verbieten den Einsatz von KI nicht, sondern integrieren ihn bewusst in die Lehre. Statt Technologie zu ignorieren, zeigen wir unseren Studierenden die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Tools auf – und wie man sie verantwortungsvoll einsetzt.


Von der Lehre zur praktischen Lösung

Aus der intensiven Auseinandersetzung mit diesem Thema entstand der Wunsch, ein Tool zu entwickeln, das den wissenschaftlichen Schreibprozess strukturiert abbildet und KI-Unterstützung kontrolliert einbindet.

Die Anforderungen waren klar:

  • EU-Datenschutz (DSGVO): Verarbeitung auf europäischen Servern, keine Datenübertragung in die USA
  • Kontrolle über Literatur: Keine "halluzierten" Referenzen – Forschende wählen ihre Quellen selbst aus
  • Open Science: Direkter Upload auf Preprint-Server (Zenodo) mit DOI-Vergabe
  • Strukturierter Workflow: Führung durch den kompletten Manuskript-Erstellungsprozess

Das Ergebnis dieser Entwicklung ist PublicationGod – eine Plattform, die Forschende Schritt für Schritt durch den Schreibprozess führt:

Abbildungen → Ergebnisse → Literatur → Methoden → Einleitung → Diskussion → Abstract

Die Besonderheiten:

  • KI-gestützte Generierung von Abbildungslegenden und Ergebnistexten
  • Forschende wählen selbst aus, welche Papers zitiert werden – die KI verwendet nur diese verifizierten Quellen
  • Betrieb auf EU-Servern (Google Vertex AI, EU-Region) für DSGVO-Konformität
  • Direkter Upload auf Zenodo mit DOI-Vergabe für Preprints
  • Export in verschiedene Formate (RTF, LaTeX) für Journal-Einreichungen

Forschende der Universität zu Lübeck haben Zugang zu unifinanzierten Tokenpaketen, mit denen Sie ihre wissenschaftlichen Arbeiten entwerfen können.

publicationgod.com